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Wu 等 (2026) 提出 27B 后训练模型 Env-Rethink,三件套协同:Collection Map 补上下文、轨迹学习标噪声、Virtual Event 演化环境。SOTA 在脏环境从 83.9% 跌到 57.6%,Env-Rethink 平均 +15.1% rubric pass rate。
ai
agent
llm
recursive self-improvement
environment evolution
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